东莞光伏组件光伏检测CQC3325标准测试流程 光伏组件 辅导咨询培训

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深圳安博检测股份有限公司

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安博检测股份已取得中国CNAS国家实验室认可(证书号L3503),并由此获得国际实验室认可组织(ILAC)的认可,我们同时获得国家认监委认证批准的中国计量认证CMA(证书号2013192137Z)资质,并获得美国消费品安全**CPSC、FCC、UL、德国TUV-SüD,韩国KTC授权的标准化第三方实验室。
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目前光伏阵列的故障检测方法主要有红外图像检测法、电信号检测法、事件相关检测法和基于传感器检测法。]根据正常与故障的光伏电池组件在工作时存在一定温差,在光伏阵列前架设红外成像仪,通过红外图像处理提取故障特征来识别故障电池组件。电信号检测法,采用时域反射法(TimeDomain Reflectometry,通过向光伏电池组件中注入高频信号,然后根据反射信号的不同变化来进行光伏阵列的故障检测与定位。在基于事件相关法中,利用PSIM软件建立3KW的光伏阵列仿真模型,通过提取不同故障情况下的特征,利用可拓法的相关函数模型对光伏阵列故障进行诊断。在基于传感器的检测方法当中,利用图论的思想,将光伏组件之间的连线等效为权值边,提出覆盖每一个权值边的较优传感器配置的光伏阵列故障检测方法,通过改变阵列的工作电压使得阵列工作在不同的电压区域来检测光伏电池是否存在故障。改进光伏阵列的结构,并结合数据融合理论,对光伏阵列热斑故障进行了检测和定位 [2] 。
上述方法不同程度的存在一定的缺点和不足:红外图像检测法存在检测精度不高,设备费用大等缺点;基于电信号的检测方法也有自身的局限性,例如:时域反射法通过高频信号注入法进行光伏阵列的故障检测,此方法需要系统停止工作的情况下检测,难以做到在线监测,且对设备要求高,诊断精度有限;基于可拓法的光伏阵列故障诊断需要多种故障情况下阵列的输出数据,这在大规模的光伏阵列情况下几乎是不可能实现的。在基于传感器检测方法中,基于CTCT结构的故障检测方法所用传感器数量较多,检测结构难以在大规模光伏阵列应用中推广;而电压扫描法检测存在影响光伏阵列正常工作的缺点

3)光伏阵列分组数量与故障判断精确度的关系
光伏阵列分组时,每一个小组所包含的电池组件越少,则检测准确度越高。但是,所使用的电流传感器也越多,整体成本也越高。综合成本、检测准确度、检测快速性等儿个因素,一般把3电池组件作为一个小组。
太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。光伏阵列的在线检测是光伏电站实现实时监控的重要条件。在分析光伏组件性能原理的基础上,提出了一种新型光伏阵列故障在线检测方法。新型检测法包括电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测法可以实现故障组件被定位在小范围内,而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数,进而准确定位故障组件。经实验验证表明,该故障检测方法可以快速较精确的找到故障光伏电池组件,新型光伏阵列故障在线检测法的准确性在90%以上。

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