mapviewer教程

  • 2024-04-30 14:40 10294
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北京天演融智软件有限公司

与所有坐标系统无缝协作
MapViewer可以很*地将空间数据转换为内容丰富的地图。MapViewer轻松管理未被引用的数据和投影在不同或多个坐标系统中的数据。
MapViewer坐标系统功能
2500多个预先定义的坐标系统
80多个椭圆体
创建自定义坐标系统
**过45个预定义的线性单元
按名称或EPSG编号搜索坐标系统
创建自定义线性单元
重投影坐标系统
使用预定义的或自定义的基准
立即访问在线数据
大量的数据可以被可视化。MapViewer可以让您立即访问从任何在线web映射服务(WMS)中下载的地图,无论是公开的还是私密的。

Dorling Cartograms

Cartograms represent data values by changing the size of the associated area object. The Dorling cartogram replaces the original shape with a circle.



Symbol Maps
Symbol maps place a scaled symbol on an area, curve, or point location on the map. The symbols are scaled in proportion to the data values represented for each area or point.



Territory Maps

Territory maps group objects into territories and provide statistical information about the data associated with each set of objects.



流线型工作流
MapViewer直观的用户界面把原始数据变成信息地图只需要几分钟。
MapViewer用户界面特征
查看、编辑和操作数据和地图的单个窗口
对象管理器轻松管理地图层和对象
快速编辑的属性管理器
工作表窗口查看或编辑原始数据
固定或浮动所有管理器
自定义带状条标签
欢迎对话框带着开始
自定义用户界面的所有组件以满足您的需要
智能工作,简单实现自动化
不要浪费时间一遍又一遍地做同样的事情。创建用于自动化重复性或重复任务的脚本。MapViewer可以从任何与自动化兼容的编程语言中调用,如C++、Python或Perl。MapViewer还附带了脚本,这是一种内置的可视化基本兼容脚本工具。
mapviewer教程
MapViewer定制选项
Ÿ 添加标题、图例、标尺、经纬度、地图领和插图
Ÿ 应用线性色标
Ÿ 编辑所有轴参数
Ÿ 定义定制的线条样式和颜色
Ÿ 添加文本、折线、多边形、符号和样条折线
Ÿ 编辑文本、行、填充和符号属性
Ÿ 在显示器中包含多个地图
Ÿ 调整倾斜和旋转


做出明智的决策
利用MapViewer的地质数据处理工具,对您的空间数据做出更好、更明智的决定。**显示感兴趣的领域,缩小部分以执行进一步的分析,并在原始数据上应用数学计算来发现新的见解。
MapViewer边界编辑工具
Ÿ 重塑、剪辑、平滑的折线和多边形
Ÿ 在交叉区域的交叉区域创建点或多边形
Ÿ 围绕点、多边形和多边形创建缓冲区
Ÿ 在*位置连接或断开多行
Ÿ 多边形和折线之间的转换
Ÿ 合并和分裂岛屿
Ÿ 通过合并现有的多边形来创建新的多边形,这些多边形重叠或共享一个边界
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MapViewer边界编辑工具
重塑、剪辑、平滑的折线和多边形
在交叉区域的交叉区域创建点或多边形
围绕点、多边形和多边形创建缓冲区
在*位置连接或断开多行
多边形和折线之间的转换
合并和分裂岛屿
通过合并现有的多边形来创建新的多边形,这些多边形重叠或共享一个边界

MapViewer分析工具
查询映射数据和属性
生成各种地图和对象数据报告
评估空间关系和距离
进行地理编码

Density Maps
Density maps also called dot density maps, use symbols to represent data values for areas on a map. On a density map, each symbol represents some data value, so the number of symbols drawn in an area is in relation to the data values associated with that area.


Gradient Maps

Gradient maps display a continuous range of colors by interpolating between discrete data points.

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