供应Dolphin1000智能广告监播分析系统

Dolphin1000智能广告监播分析系统
    (智能自动截取工业级 详情见)
    1广告公司、电视购物公司、广告投放量大的企业都需要解决以下问题:
    实时收看将要播出的电视广告(有线电缆内包含的全部频道);
    监控广告播出情况对漏播、延播、广告前后环境实施录像,以便日后核对;
    将同业的个别或全部产品广告实施录像,以便随时参阅、分析、筛选产品和时段;
    实现无人值守的电视广告录像,以提高员工工作效率;
    利用系统自动地对电视广告播出视频进行广告识别、条目登记,直接生成广告监播报表和分析图表;
    相关部门经理需要在工作笔记本上随时随地的监控电视广告的播出;
    鉴于以上问题,现将系统的关键性环节说明如下,以利于尽可能的靠近用户的现实需要:
    2传统的广告监播方式
    用传统的广告监播方式来处理一套电台(电视)节目中广告信息的过程通常包括下列步骤:
    **日:用传统的录像机、录音机录制节目并保存
    *二日:广告监测人员通过回放录音/录象,记录出现的广告信息
    *三日:广告监测人员将监看数据交监播中心处理
    *四日:获取监播报告
    我们通常说广播、电视广告监测是大量的人力堆积起来的数据,这一点都不夸张,尤其是电台广播,因为人的耳力无法辨别以倍速播放声音的内容,但却能大致看明白以倍速播放的视频图象。也就是说,一个监测员若要真实可信地处理**天全部24小时的数据,就必须花26-30个小时的时间。这样,一个电台一个频段每天24小时的监测数据处理,将需要3-4个人工来完成,而后还需要人员录入、QC,较后才能生成监播结果报告单,总共需要4-5个人工来完成。
    3基于音频的广告智能监播技术原理
    在电台或电视节目中播放的广告普遍具有下列特征:
    1、同一版本的某个广告的播出时间上具有重复性和连续性,时间短的会重复播放一星期,长的甚至会达到半年以上。
    2、重复播放的广告都具有相同的音频特征(声纹和频谱)。
    3、不同版本的广告具有完全不同的音频特征。
    例如,下面看到的就是某个广告样本的“音频特征波形图”:
    如果能够通过语音识别引擎将某套节目中**出现的某广告的音频特征信息提取出来,制作为该广告的音频识别样本,就可以通过语音识别引擎用该样本对后续数据进行连续自动识别,并将识别出的广告记录到数据库中,从而实现基于音频的广告自动监播。
    实现基于音频的广告自动监播的技术关键是语音识别引擎的设计,需要解决下列技术难题:
    ?广告识别准确度。如果识别准确度低于80%,系统的可信程度就不可接受。而识别准确度高的算法往往计算量也非常大。
    ?计算能力。语音识别算法的计算量非常大,普通的CPU难以负担,只能采用**DSP硬件实现的方案。
    ?处理速度。一般而言,实际的应用系统都需要同时监播数十套电台、电视节目。这对识别引擎的硬件设计提出了很高的要求。
    4ZG DOLPHIN 1000型 智能广告监播系统,