MRO是Maintenance, Repair & Operations的缩写，公认的定义如下：
为了维持或恢复机能单元在特定状态，使单元可以执行应**能所进行的行动：例如测试、量测、更换、调整及修理等。
为了维持零件在可以工作的条件，或是让零件恢复其工作能力，所进行的所有行动。其中包括了检视、测试、保养、工作情形分级、修理、再制及改造。
让设备维持在可运作条件的所有供应及修理。
为了让仪器设备（工厂、建筑物、结构、接地设备、基础系统或其他财产）维持在可以持续使用的条件，在其计划用途上可达到原始（或设计）能力及效率，而进行的例行性工作。
通常来说，人们把石油、电力、航空、采矿、工程、化工、装备制造等资产密集企业的设备（资产）全生命周期管理称之为MRO。MRO供应链是MRO业务运行的核心组成部分，直接决定业务运行的效率以及影响全生命周期的成本。
MRO物资具有种类多、规格型号多、价值差异大等特性，大型的石油公司、航空公司、电力公司以及矿业公司的MRO物资主数据的条目都**过百万，因此，MRO供应链的复杂性是不言而喻，从需求提出到供给满足，少则几天，多的可长达几个月，或者更长。
MRO供应链在这类资产密集型的企业里面占据非常重要的地位，既要支撑设备正常运行以**生产任务的按时完成，同时也面临降本增效的压力。我们团队从20多年前开始参与**MRO供应链的优化、改善、重组以及信息化建设的工作，经历各个环节的独立信息化、基于流程的大集成以及端到端的数字化等各个阶段，积累了丰富的经验，当然也有不少教训。
从2015年开始，我们系统性的回顾和审视了**MRO供应链的较佳实践、业务挑战以及发展趋势，在此基础上从仓储智能化、主数据的智能化和储备计算的智能化三个方面着手来研发新一代的MRO供应链平台（Supply Chain ONE，以下简称“SCO”或者“智慧供应链平台”），帮助客户实现从需求到供给的数字化和一体化，以及构建进一步延伸到产业协同与互联的能力。
我们主要从以下几个方面来着手设计与开发：
较后一公里的操作效率提升
MRO供应链管理由于“小批量，多品种”的特点，造成了在需求侧以及仓库端在操作非常繁琐，比如：提报一次物资计划的条目**过100条，仓库出库一次的物资条目也可能**过百条甚至更多。这种情况下，计划人员以及库管员通常要花费很多时间进行系统以及现场的操作，并且较易出现细微的错误，由此导致流程效率的降低甚至耽误生产的进度等。因此，我们在设计SCO的时候，把操作效率的提升放在一个很重要的位置：
1.1 可视化的操作
可视化的操作用于降低对操作人员的技能门槛要求。图文并茂的方式，让一个刚入门的MRO计划员或者维修部门的工程师可以很方便的查询所需的物资以及可能存在的替代物资。
物资详细信息的挖掘与展现，可以让需求部门及物资部门可以全面的掌握物资在供应链中的特点以及限制，快速的做出对应的决策。
1.2 基于物联网的操作
引入了多种物联网技术，并且在应用方案对其进行了大量的改良与优化，使之在具有生产应用的能力以及较强的经济效益。软硬件相结合，针对大中小型以及不同类别的物资仓库的应用场景设计了针对性的方案，用户可以在一套系统中，根据不同应用场景，通过参数配置以及不同硬件方案的搭配，来设计符合自身特定的流程以及操作体系。低功耗、低成本、适度的自动化，是SCO在物联网技术方面的应用特点。
1.3 跨组织的操作自动化
SCO提供了丰富的APIs，可以基于用户的特定应用场景进行流程自动化设计。例如：某企业通过微信小程序实现与供应商的协同。这些细节上的改进，可以在帮助物资部门更好提升流程效率。
重构账面库存与实物库存的关系
自MRO供应链业务诞生那一天开始，物资的账面库存与实物库存的核对就成为了一个或不可缺的工作任务。究其原因，无非是这么几种：线上线下操作时点差异、由于前置条件的不足导致实物（或者账务）的操作暂时无法进行、某些特殊的要求使得实物（或者账务）的操作需要提前进行、实物（或者账务）操作过程中的失误等。这些特殊的账实关系的存在，使得MRO供应链在计划精确性以及控制成本方面面临较大的挑战。SCO针对MRO供应链的特殊性和普遍性，构建了一组智能化的应用来单独管理这些特殊的流程，并且进行自动监控，在满足一定条件的情况，从特殊流程转化成正常流程。
对数据的认知以及实体关系的构建
动辄几十甚至上百万的物料主数据本身以及复杂供给和使用关系，是MRO供应链要想实现降本增效的一个劲敌。从哪里来到哪里去、如何正确的描述一个物资、哪些物资之间可以相互替换，这些典型的症状贯穿于MRO供应链的始终。每年为维持数十人的主数据维护队伍的巨大成本、申请一条新物料的周期长达数周、实物一致但物料编码不一样而导致库存积压等这些问题，则是上述症状发作后对供应链整体产生的影响。我们这支队伍从2000年开始就是跟MRO开始战斗，积累丰富的经验以及对于数据实践的大量认知。在此基础上，我们引入了AI技术，主要是“命名实体识别NER”和“知识图谱KG”。
简单的说，我们可能是在MRO供应链发展的历史上**次较为全面的从行业的角度系统性的梳理并重新定义了物资主数据的属性以及相关应用，并且使用了机器学习技术对海量的行业化数据对其使用进行了训练，使其具备了智能化的基础。这种智能化给用户带来了**的使用体验以及对数据本身产生了良好的管控效果。换句话讲，用户不再需要去死记硬背复杂的名称/型号/规则/参数，只需要按正常的使用习惯输出所需的条件参数，系统就可以智能的找到对应的一个或者多个潜在的满足条件的记录，并不用担心垃圾数据。当然如果系统找不到对应的记录，就意味着需要新增一条，也就是将过去需要长达数周的工作时效可以缩短至分钟级。同时，SCO也通过知识图谱的技术结合大量的数据给用户提供物资在供应链中的清晰的实体关系以及供需路径。
给古老的MRP插上AI的翅膀
对物资需求的精准预测以及对库存总量的控制和对持续提升周转率的追求构成了MRO供应链永恒的前进动力之一。从数据中来到数据中去，一个企业的MRO供应链运行数年积累的海量的数据在一定程度上揭示了这个企业供应链健康程度。当然，对数据的不正确认知，也可能会导致“误诊”，从而失去改进机会，或者进一步加深病情。所以，我们在涉及SCO的时候，把打基础的事情做在了前面，把出彩的场景构建在扎实的基础之上，才能保证有实质的成效，而不是花哨的炫技。
基于大量历史数据，先进行智能化的预处理，然后通过时间和数量的 “两步法”实现未来消耗时间与消耗量预测，同时利用多种算法来应对不同的物资类型在供需中的不同表现。
为了更加真实的模拟实际业务场景，让预测数据更加可信，SCO利用供应链全口径的数据来实现预测与计划的功能，彻底规避了传统MRP计算中只能考虑部分数据的缺陷。
总体上来说，在采购成本已经非常透明的今天，我们认为从降低库存提升内部供应链运作效率是实现MRO供应链“降本增效”的有效路径。
所以，SCO给企业提供了一套智能化的供应链内部运作系统，包含了众多行业成员几十年的运营经验的经验沉淀与先进的数字化智能化技术。
MRO业务从诞生开始现在的漫长岁月中，人们在信息化数字化方面做了大量的探索，从单台设备的运行管理到设备（资产）群的整体管理，从单个环节的管理到全生命周期管理，从设备物资的需求、计划、库存、采购等单个流程的改进到全过程的综合效率提升，在对采购成本的压降已经做到了较致之后转向了对供应链全链条成本的控制。SCO正是在这样的大环境下应运而生，融合了行业较佳实践、源于多年信息化所沉淀的数据但又**数据来建立智能化的模型、由点及线的全视角全过程的优化、以先进数字化技术架构为基础、探索企业的供应链管理边界与协同效应，从而帮助企业实现效率提升和成本控制“两手抓两手都要硬”的效果。
我们的理想就是通过SCO帮助企业构建数字化时代的管理底座，从而实现供应链的可持续发展。
北京英诺森供应链科技有限公司专注于链一体化平台,智慧链等