提升电梯安全的核心，在于充分挖掘电梯数据，良驹电梯提供全面电梯数据采集

随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩大，高层住宅的不断增加，电梯的安装和使用数量也突飞猛增。近年来，中国电梯保持以每年20%的速度增长，局数据显示截止2021年底中国电梯保有量达到844.7万台，比10年前增长了5倍。然而庞大数字的背后，电梯安全事故所造成的人员伤亡和经济损失也让人触目惊心。

据国家质检总局数据显示：2015年全国共发生电梯事故58起，死亡46人；2016年，全国共发生电梯事故48起，死亡41人。与2013年、2014年相比均有所下降，在电梯数量快速增加和老旧电梯激增的双重压力下，保持了总体平稳的安全态势。

电梯困人情况时常发生，据齐鲁晚报报道，2021年仅青岛就有2010起电梯困人事件；新浪河南频道报道2021年仅郑州就发生了17733起电梯困人事件，平均每天就有48起。

提升电梯安全，加强电梯监管是一件艰巨且繁琐的任务，需要多方协作共同完成。在物联网、大数据、云计算等技术盛行的时代背景下，如何管理电梯“数据”，并充分挖掘数据背后的价值和潜在信息，对提高电梯监管力度和质量，**电梯平稳运行上，有重大的影响。

电梯运行的相关参数和电梯日常维修保养的数据，对分析电梯故障，寻找故障解决方案和故障隐患预测来说，有重要的价值。电梯运行累计时长、电梯运行总距离、电梯主要零部件维修及更换、维保电梯数量、维保频率和时长、困人次数、故障次数等等，都有必要深入挖掘，并作出总体性的数据分析报告，以便日后参考。

电梯物联网平台是通过有线或者无线连接协议将电梯数据采集器、视频监控、故障报警系统等信息整合到管理平台或者软件中，对电梯相关数据进行记录、汇总、分析的综合服务信息平台。除了能24小时不间断监控电梯运行轨迹之外，更能实现对数据的追溯和深度挖掘，经过远程数据分析，实现远程监测 、自动报警 、远程控制 、诊断和维护 、系统连动 、决策支持等。

所以，电梯运行数据犹如破案的线索，通过现有数据分析来预测电梯潜在故障和安全隐患，做到电梯危险扼杀于源头。

因此，加强电梯监管质量和力度，提升电梯管理水平，核心是加强电梯数据的科学化管理和深度挖掘及分析，形成“数据记录、数据分析、深度挖掘、相关数据参照、隐患预测”等一整套完备的数据管理分析机制，把电梯安全融入到电梯数据中，以狠抓数据，优化关键数据和指标为指导思想，强化电梯安全监管，真正做到电梯安全可以“看得见、摸得着、管得住、能改善”。

针对电梯安全事故，良驹电梯专门研发出的电梯远程监控系统，通过系统设备“KACC 数据采集器（轿**）”对电梯运动数据，电梯内人状态的实时采集、计算 、分析、统计，得到电梯运动学数据：位置（楼层）、速度、加速度；电梯统计学数据：运行总距离、总刹车距离、总运行时间、有效运行时间等；电梯状态数据：门状态、门故障状态、电梯故障状态、电梯内人员状态等。这些数据通过系统网络，“实时”传送到监控中心、远程报警服务云，方便维保、值班人员进行相关日常维护、救援等工作。

l 电梯实时楼层、实时速度、实时加速度

l 电梯运行日报数据

电梯一天的运行距离、运行时间、启停次数、开门次数、关门次数、线缆折弯次数（电梯运行方向改变）、到达基站次数、故障次数等数据日统计

l 电梯故障检测

ü 电梯急停检测

ü 电梯非平层检测（需加装平层传感器）

ü 电梯梯速过快

ü 电梯梯速过慢

ü 电梯开门走梯

ü 电梯反复开关门（新版本验证中，激光测距门传感器替换门磁传感器）

ü 电梯冲**蹲底（需加装极限传感器）

ü 电梯遛梯（需加装机房曳引机电流传感器）

ü 电梯门故障传感器（实际为门机电流过大故障，需加装门机电流传感器）

l 电梯困人检测（配合网络适配箱，由网络适配箱给出）

l 困人、急停等严重事件或者故障，触发报警流程

可见，物联网和大数据时代下，电梯数据已经不再是简单的数字，而是成为加强电梯监管、改善电梯安全的重要参照物和试金石。只有充分挖掘了数据背后的价值，才能让电梯安全在物联网的监管下变得更加清晰、透彻和可控。

北京良驹科技有限公司专注于电梯维保,电梯对讲产品,电梯物联网产品等